Miin. Optimización de la experiencia de compra en el eCommerce referente de cosmética coreana en Europa

2025 - ongoing · UX Research, UX Strategy, UI Design, Optimización de conversión, Mobile-first Design

Pantalla de app móvil de cosmética Miin con banner de producto Ceramine, categorías de cuidado facial, perfumes y promociones sobre fondo degradado suave.
Pantalla de app móvil de cosmética Miin con banner de producto Ceramine, categorías de cuidado facial, perfumes y promociones sobre fondo degradado suave.

Ventas duplicadas en Black Friday

El ecommerce rediseñado superó todas las previsiones durante el mayor pico de tráfico del año, duplicando el objetivo de ventas marcado.

+759% en add to cart desde la home

El rediseño activó la intención de compra desde etapas más tempranas del recorrido, con la home actuando como distribuidor eficaz hacia catálogo.

Mobile-first para un tráfico 80% móvil

La experiencia dejó de ser una adaptación del desktop y pasó a ser el punto de partida de todas las decisiones de interfaz.

Reto


Preparar el eCommerce de MiiN para el mayor pico de tráfico del año

MiiN Cosmetics es una de las referencias europeas en cosmética coreana, con sede en Barcelona y una propuesta multimarca que combina venta directa al consumidor con canal B2B. Su ecommerce generaba buenos resultados, pero con el Black Friday de 2025 como hito prioritario, el equipo quería entender dónde había margen de mejora real en el flujo de compra. Más del 80% del tráfico llegaba desde móvil, pero la experiencia estaba concebida para desktop.

Enfoque


UX Research, diseño mobile-first y CRO para el referente de k-beauty en Europa

El punto de partida no fue rediseñar por rediseñar, sino entender quién estaba comprando y cómo. Identificamos dos perfiles con comportamientos distintos: el comprador recurrente, que sabe lo que busca; y el nuevo visitante, que necesita orientación y confianza para dar el primer paso.

Con ese mapa como guía, pusimos el foco en el flujo PLP-PDP y replanteamos la experiencia desde una lógica mobile-first. Trabajamos dentro de las restricciones del checkout de terceros para minimizar la fricción en cada transición.

Resultados


Ventas duplicadas en el Black Friday y colaboración en campaña de invierno

MiiN llegó al Black Friday de 2025 con un ecommerce rediseñado, adaptado al comportamiento real de su audiencia y pensado desde el móvil. La campaña superó todas las previsiones: las ventas duplicaron el objetivo marcado para ese periodo. La colaboración continuó durante los meses siguientes con la campaña de invierno.

Incremento en ventas de +30% con el rediseño
Add to cart desde la home mejora en un +759 % Mejora de navegación y descubrimiento de producto +3,18 pp

Tablero de diseño UX con varias pantallas móviles de la tienda Miin y notas adhesivas sobre análisis, mejoras y comportamiento de usuarios.

El análisis reveló que MiiN tenía dos tipos de compradores con necesidades opuestas. Diseñar para un perfil genérico habría penalizado a ambos, así que construimos una navegación que funcionara tanto para quien ya sabe lo que busca como para quien todavía está explorando.

Segmentación de usuarios como base del rediseño

Pantalla móvil de tienda Miin con sección de tendencias virales en K-beauty, video promocional de influencer y acceso a marcas de cosmética coreana.

Mobile-first en un ecommerce de mayoría móvil

Con más del 80% del tráfico llegando desde dispositivos móviles, reorganizamos las prioridades de diseño. La experiencia móvil dejó de ser una adaptación del desktop y pasó a ser el punto de partida de todas las decisiones de interfaz.

Tres pantallas de app Miin muestran listado de productos faciales, confirmación de artículo añadido al carrito y ficha de protector solar con precio y valoraciones.

Concentramos el trabajo en el recorrido que va desde que el usuario aterriza en la parrilla de productos hasta que completa la compra. PLP y PDP se diseñaron como un flujo continuo, reduciendo la fricción en cada paso y mejorando la claridad de la información de producto.

Foco en el flujo de conversión PLP-PDP

Logo Miin
Hi Experience no vino solo a mejorar el diseño: vino a entender cómo compran nuestros clientes. El resultado en Black Friday lo dejó muy claro.
— ([Nombre] / [Rol], MiiN Cosmetics)
Captura de tablero estratégico de Miin con mapa de cliente, notas y diagramas de análisis de experiencia de usuario sobre fondo degradado rosa y azul.

Tras workshops y entrevistas con stakeholders conseguimos detectar oportunidades para escalar la experiencia entendiendo primero sus necesidades clave. En valor diferencial de MiiN no estaba visible. La presencia notoria de la marca MiiN en redes no estaba reflejada en el site. Creamos una propuesta para visibilidad su propuesta de valor.

Dar visibilidad a la propuesta de valor

Integración coherente con checkout de terceros

El sistema de checkout era una herramienta externa con limitaciones de personalización. Desarrollamos propuestas de customización dentro de sus márgenes y trabajamos la transición entre el site y el checkout para que la experiencia resultara lo más cohesiva posible para el usuario.

Alineación total con el equipo de desarrollo

Creamos un flujo de trabajo muy óptimo. Incluíamos el equipo de desarrollo en todo el loop, validando con ellos todos los avances e iteraciones aprobadas anteriormente con cliente, componetizamos con sistema atómico y documentamos interacciones y casos de uso. Mientras el equipo técnico desarrollaba aportábamos todo el support a tiempo real para no frenar el roadmap, y una vez entregado establecíamos diferentes niveles de QA para poder validar la entrega, desde entornos locales hasta producción.

Analítica cualitativa como base del diagnóstico

MiiN contaba con datos de negocio, pero no de comportamiento. Incorporamos un análisis cualitativo del uso real del site que permitió identificar patrones de navegación y puntos de fricción, sirviendo de base para todas las decisiones de rediseño.

Roadmap hacia la experimentación continua

Durante el proyecto documentamos la arquitectura de datos necesaria para implementar A/B testing y analítica avanzada de comportamiento. Ese trabajo sienta las bases para una siguiente fase centrada en microinteracciones y optimización continua a partir de datos reales.

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